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關於GPU主機、本地LLM、AI代理、裸機伺服器與雲端桌面的文章。
如何使用ComfyUI：工作流、模型与设置
了解如何使用ComfyUI：从安装、模型配置到工作流搭建与修改，掌握本地AI图像和视频生成方法。
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內部部署或雲端桌面如何選？從使用頻率、團隊規模、資料位置、IT人力到硬體需求，幫您快速評估最適合的方案。
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了解vGPU（虚拟GPU）如何运作：将实体GPU分割成多个虚拟资源，供多个用户或虚拟机共享，适用于AI、3D应用及云端桌面等工作负载。
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了解什麼是無審查LLM、其運作方式、與開放權重及基礎模型的差異，以及在本機運行這類模型所需的硬體與考量。
閱讀更多 →如何运行本地LLM：Ollama、llama.cpp、LM Studio和vLLM的比较
对比Ollama、llama.cpp、LM Studio和vLLM四种本地运行LLM的工具，分析各自的优缺点、难度、GPU支持及适用场景，帮助您选择最合适的推理方案。
閱讀更多 →什么是Hermes Agent?
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閱讀更多 →在本機執行 LLM 需要多少 VRAM？
本機執行 LLM 需要多少 VRAM？實用指南涵蓋量化影響、各模型規模的 VRAM 需求、8 GB 至 80 GB 建議，以及長上下文的記憶體提示。
閱讀更多 →RTX 5090 或 Tesla V100？為您的工作負載選擇合適的 GPU
比較RTX 5090與Tesla V100的GPU效能、記憶體與用途，了解如何透過DaDesktop雲端GPU桌面，無需購買昂貴硬體即可運行AI、深度學習與3D渲染等工作負載。
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